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研究人员采用了三项关键技术搭建系统框架:首先构建 “体检项目推荐本体”(HEIRO),以数据属性为核心,划分 15 个类、2 级类层次、3 种对象属性和 16 种数据属性,如同搭建知识大厦的稳固基石,实现对体检决策知识的结构化表达;其次,基于本体构建知识图谱,包含 584 个类、781 个对象属性和 1094 个数据属性,通过 “健康特征 - 体检项目” 的映射关系,将复杂的医学知识转化为计算机可理解的图结构,如同编织一张细密的知识网络;最后,开发包含网页端(供基层医生使用)和移动端(供受检者使用)的系统,并设计两步专家评估法,邀请 11 名具有 20 年以上经验的基层医生,通过回顾性数据对系统推荐的合理性进行验证,确保推荐结果的科学性与可靠性。
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