研究人员采用了三项关键技术搭建系统框架：首先构建 “体检项目推荐本体”（HEIRO），以数据属性为核心，划分 15 个类、2 级类层次、3 种对象属性和 16 种数据属性，如同搭建知识大厦的稳固基石，实现对体检决策知识的结构化表达；其次，基于本体构建知识图谱，包含 584 个类、781 个对象属性和 1094 个数据属性，通过 “健康特征 - 体检项目” 的映射关系，将复杂的医学知识转化为计算机可理解的图结构，如同编织一张细密的知识网络；最后，开发包含网页端（供基层医生使用）和移动端（供受检者使用）的系统，并设计两步专家评估法，邀请 11 名具有 20 年以上经验的基层医生，通过回顾性数据对系统推荐的合理性进行验证，确保推荐结果的科学性与可靠性。

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