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“筛分”是EMD分解方法的实质，“筛分”的目的是消除模态波形的叠加并使波形轮廓对称。为了有效找出信号的所有模态，EMD方法采用基于极值点的特征时间尺度参数[3]，把非平稳信号按特征时间尺度从小到大的顺序分解成多个内禀模态（IMF）分量。IMF分量反应了信号内部固有的波动特性，在它的每一个周期上仅包含一个波动特性，不存在多个波动模态混叠的现象[3]。一个IMF分量具有相同的极值点与过零点，且其上下包络线关于时间轴对称。复杂的非平稳信号能够通过EMD方法进行分解的基本假设是：任何复杂信号均可以由多个不同的且相互独立的IMF分量组成；一个复杂信号可以包含多个IMF分量，IMF分量相互叠加可以形成原复杂信号。
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